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Représentation de la formation : Initiation à l'intelligence artificielle (IA)

Initiation à l'intelligence artificielle (IA)

Formation présentielle
Accessible
Durée : 7 heures (1 jour)
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Formation créée le 01/08/2023. Dernière mise à jour le 12/12/2023.

Version du programme : 1

Programme de la formation

L'intelligence artificielle (IA) représente aujourd'hui l'un des moteurs clés de la transformation numérique dans l'industrie. Alors que les entreprises s'efforcent d'innover, de rester compétitives et de répondre aux attentes des clients, l'IA offre des opportunités sans précédent pour résoudre des problèmes complexes, optimiser les processus et accélérer la prise de décision. En mettant l'accent sur des exemples concrets et des études de cas pertinents, nous vous aidons à comprendre comment l'IA peut améliorer votre productivité, créer des produits innovants et optimiser la prise de décision stratégique (2 demi-journées).

Objectifs de la formation

  • Acquérir les fondamentaux de l'IA.
  • Connaître le fonctionnement général de l'IA.
  • Connaître des cas d'applications concrètes dans l'industrie.
  • Être capable de comprendre l'importance de l'IA selon son domaine d'activité.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Dirigeant(e) d'entreprise,
  • Cadres,
  • Collaborateurs(rices),
  • Toutes personnes souhaitant obtenir les bases de connaissances nécessaires à la compréhension de l'IA.
Prérequis
  • Aucune compétence particulière ou prérequis ne sont demandés.

Contenu de la formation

  • Atelier 1 : Comprendre l'Intelligence Artificielle et ses enjeux :
    • Présentation de l'IA en 2023 et de son rôle.
    • Présentation des avancées récentes en matière d'IA.
    • Définitions des termes et concepts essentiels en IA pour favoriser la compréhension du langage spécifique associé.
    • Présentation des différentes problématiques que peut résoudre l’IA et les contraintes associées (données, réglementation, etc.) ;
    • Exploration des contraintes potentielles dans la mise en œuvre de projets d'IA.
    • Présentation des différentes étapes clés dans la réalisation d'un projet d'IA, de la collecte et de l'annotation des données à la mise en production des modèles.
    • Démonstration des méthodologies de gestion de projets spécifiques à l'IA.
  • Atelier 2 : Applications pratiques de l'Intelligence Artificielle :
    • Atelier dédié à des cas d'application de l'intelligence artificielle, 4 domaines d'applications seront traités : Vision par ordinateur, Analyse prédictive, Recherche opérationnelle, Traitement du langage naturel. Cet atelier permettra de mettre en application les notions théoriques abordées lors du premier atelier. Vous pouvez apporter votre propre cas d'usage.
Équipe pédagogique

Formateur expérimenté, docteur en Intelligence Artificielle intervenant dans des formations, des conférences de sensibilisation et des animations sur le domaine de l'IA.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Pour attester de la présence de chaque stagiaire, une feuille de présence sera émargée, par demi-journée, par chaque apprenant et par le formateur.
  • Un Quiz d’évaluation vous sera délivré en cours des demi-journées. Un minimum de 50% de réponses correctes est attendu pour valider les acquis des apprenants.
  • Questionnaire de satisfaction de la formation.
  • Une attestation de fin de formation sera communiquée à chaque apprenant.
  • Une évaluation à froid permettra au participant d’évaluer ses acquis et de remonter d’éventuels dysfonctionnements.
  • Une évaluation des acquis est réalisée oralement par le formateur, tout au long de la formation.
  • Questionnaire préparatoire envoyé avant la formation pour évaluer les connaissances et analyser les attentes de l'apprenant.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
  • Outil à disposition (tablettes, ordinateurs portables, vidéo projecteur, Paper Board).
  • Documents et supports de formation projetés.
  • Présentation émaillée d’exemples issus de l’expérience du formateur dans l'industrie.
  • Étude de cas concrets.
  • Échanges entre le formateur et les apprenants tout au long de la formation, autour de cas concrets vécus en industrie.

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • Un minimum de 50% de réponses correctes est attendu pour valider vos acquis.
Modalité d'obtention
  • Délivrance d'une attestation de formation.

Lieu

PROXINNOV 15 rue Jean Esswein 85000 La Roche-sur-Yon

Capacité d'accueil

Entre 5 et 20 apprenants

Délai d'accès

10 jours

Accessibilité

Salle conforme aux normes réglementaires en vigueur en termes d’accessibilité, d’hygiène et de sécurité, et adaptée aux nombres de participants.